| Språk : |
|
| Encyclopedia gemenskap |Encyclopedia Svar |Submit fråga |Ordförråd Kunskap |Överför kunskap |
Intervallskattning |
     |
|
En form av parameteruppskattning. Genom ett prov tas från befolkningen, enligt vissa noggrannhet och precision, konstruera lämpligt intervall, eftersom den övergripande fördelningen parametrar (eller funktioner parameter) där det sanna värdet i skattningarna. Grundläggande definitioner En upplevelse med ett antal linje eller ett dataområde, vilket innebär att de övergripande parametrar möjliga området, som en bit intervallestimationEller data från intervallskattning intervall kallas ett konfidensintervall. Utgångspunkt Intervall uppskattning (intervall uppskattning) från den punkt uppskattning av standard error och provtagning börjar vid en given sannolikhet värdeskapande intervall innehåller de parametrar som ska uppskattas, där detta värde kallas sannolikheten för en viss grad av förtroende eller konfidensgrad (konfidensnivå), Detta etablerade intervallskattning De parametrar som ska uppskattas innehålla ett intervall kallas ett konfidensintervall (konfidensintervall), hänvisar till det samlade värdet av parametern värdet faller prov statistiska sannolikheten för en viss region, medan konfidensintervallet definieras som ett förtroende nivå med de övergripande prov statistiken parametervärden mellan alla de olika fel. Större konfidensintervall, är förtroendet högre nivå. Konfidensintervall avgränsade två värden kallas konfidensgräns (lägre förtroende gräns, LCL) och övre konfidensgräns (övre konfidensgräns, UCL) Ofta i form Kort introduktion Intervall uppskattning, intervallskattning intervall, den undre gränsen är vanligtvis i form av: "punktskattning ± fel" "Befolkning betyda" intervallskattning uppskattning intervall Symboler antagande Populationens medelvärde: μ Populationsvariansen: σ Prov betyda: x * = (1 / n) × Σ (Xi) Prov Varians: s * = (1 / (n-1)) x Σ (Xi-x *) ^ 2 Konfidensnivå :1-α symbol antaganden Signifikansnivå: α Problem N prover av kända uppgifter Xi (i = 1,2, ..., n), för att uppskatta befolkningen menar? Först, införandet av märket: σ '= σ / sqrt (n) intervallskattning s '= s * / sqrt (n) Sedan, sub-fall: Fall ett litet prov (n <30), σ är känd, tidsintervall i x * ± z (α / 2) * σ ' Fall 2 litet prov (n <30), σ är okänd, tidsintervall i x * ± t (α / 2) x s ' Mål 3 stora prov (n ≥ 30), σ är känd, tidsintervall på x * ± z (α / 2) × σ 'intervallskattning Mål 4 stora prov (n ≥ 30), σ är okänd, tidsintervall i x * ± z (α / 2) x s ' Vari, z (α / 2) att: sub-normala nivåer av α bitar t (α / 2) visar: T fördelning av nivån α kvantil |
| Användare Omdöme |
|
Inga kommentarer |
