| Språk : |
|
| Encyclopedia gemenskap |Encyclopedia Svar |Submit fråga |Ordförråd Kunskap |Överför kunskap |
Multi-objektivt beslut |
  |
|
Valet beror på systemlösningar för att möta nivån på flera mål, är ett sådant problem kallas multi-objektiv beslutsfattande, annars känd som multi-objektiv optimering. Omvänt, om systemet lösningen beror endast på valet av ett enda mål, då vi kallar denna typ av singel-objektiv beslutsfattande problem, eller singel-objektiv optimering. Endast enstaka objektiv beslutsfattande objektiva beslut. Kort introduktionMulti-objektiv beslutsfattande från mitten av 1970-talet utvecklades en metod beslutsanalys. Beslut analys i systemet planering, utformning och tillverkningsleden att hantera nuvarande och framtida problem som kan uppstå i ett antal alternativa lösningar att välja och besluta om den bästa typ av program analysprocessen. I den socio-ekonomiska system för styrning av processen står vi inför system ofta flera objektivt beslut problemet, till exempel studerar vi organisationen av produktionsprocessen när vi fattar beslut, är det nödvändigt att beakta den maximala produktionen av produktionssystemet, men också för att göra produkter av hög kvalitet, produktion låg kostnad. Samspel och konflikter mellan dessa mål, är en komplex beslutsprocess ofta svårt för beslutsfattarna att fatta beslut enkelt. Sådana beslut är alltid med multipla mål är mer objektiva beslut. Multi-objektiv beslutsfattande metod är nu allmänt används i processen, process design, formulering ratio, vattenanvändning, energi, miljö, befolkning, utbildning, ekonomisk förvaltning och andra områden. Multi-objektivt beslut Metod Flera mål beslutsfattande metoder är i huvudsak följande: 1 av mestadels små lag: multi-objektiv problemet i målet med endast en eller två frågor, och sedan använda ett enkelt beslutsfattande metod för att lösa de vanligaste är den linjära viktade summan metoden. (2) hierarkisk ordning metod: alla målen i förhållande till graden av betydelse sorterades, först hitta den första och viktigaste målet för den optimala lösningen, och sedan innan första målet att säkerställa optimal lösning under premissen att nästa mål var att söka den optimala lösningen, har försöker att avsluta ett mål hittills. 3 Direkt söker non-inferiority Lösning: Först hitta en uppsättning icke-dominerade lösningar, och tryck sedan på de förutbestämda utvärderingskriterier för att ta reda på en tillfredsställande lösning. 4 Mål Programmering: För varje mål ges i förväg ett önskat värde, och därefter under vissa begränsningar för att möta systemet för att identifiera och rikta förväntningar närmaste lösningen. 5 multi-attributet utility metod: varje destination anges med storleken på nyttofunktion verktyget nivå som utgör ett multi-objektiv nyttofunktion genom omfattande nyttofunktion, i syfte att bedöma huruvida de olika tänkbara alternativen. 6 AHP: målarkitekturen att expandera det, och söka mål och mäter mellan beslutsalternativ. 7 omsorteringen metod: den ursprungliga dålig jämförelse noninferior lösning på andra sätt så att fördelarna med att kunna fullgöra. 8 multi-objektiv och flera mål fuzzy grupp beslutsfattande och beslutsfattande. 9.TOPSIS Frankrike Välj När du gör ett objekt har flera utvärderingar mål, från ett antal möjliga lösningar (även känd som lösning), välj en tillfredsställande lösning (lösning) förhållningssätt till beslutsfattande. Multi-objektiv beslutsfattandet, i enlighet med de utvärderingskriterier i förväg fastställda kriterier, från en uppsättning icke-dominerade lösningar, genom "identifierad begåvad" och "trade-offs" för att finna en tillfredsställande lösning. Development Översikt Multi-objektiv optimeringsproblem först utvecklades av L. italienska ekonomen Pareto föreslås i 1896, satte han en hel del väsentligen ojämförbara mål i ett enda objektiv optimering. 1944 J.von Neumann och O. Morgenstern gjorde och ur spelteori och beslutsfattare med flera motstridiga flera mål beslutsfattande. 1951 TC testa Chipman analys från produktion och distribution föreslagit flera mål optimeringsproblem, och introducerar begreppet Pareto optimering. 1961 A. och W. Cooper Nasdaq prövningsprogram föreslagna målen. 1963 LA Reiter cybernetiska perspektiv från flera indikator frågorna några grundläggande begrepp. 1976 R. Kenai och H. Rai utnyttjat flera attribut utility metod för att lösa flera mål problem. Sedan 1960-talet har det funnits många lösningar på flera mål beslutsfattande problem. Kina började att främja tillämpningen av mid-1970 flera mål beslutsfattande, har nu uppnått vissa resultat. Matematisk modell Multi-objektiv beslutsfattande problem med en genomförbar lösning Lösning parvisa jämförelsen, resultaten finns det tre möjligheter: ① alla mål är den bästa lösningen, kallas komplett optimal lösning, detta sällan sker. ② mål är den sämsta av alla lösningar, så kallade sämre lösningar, kan omedelbart elimineras. ③ mål och Guizhou, inte heller är den optimala lösningen inte kan vara säker på, inte kan elimineras omedelbart, är denna lösning kallas icke-sämre lösningar, även känd som Pareto optimal eller effektiv lösning. Multi-objektiv optimeringsproblem matematisk modell: Låt systemet har m mål f1 (x), f2 (x), ..., fm (x), kräver utvärdering av ett program som består av n variabler x = (x1, x2, ... , xn) T, om dessa mål kräver största (eller minsta) och kräver lösningar som uppfyller fastställda begränsningar R, då den matematiska modellen kan uttryckas enligt följande: Ekvation Där F (x) = (f1 (x), f2 (x), ..., fm (x)) för den destination vektorn. |
| Användare Omdöme |
|
Inga kommentarer |
