Språk :
SWEWE Medlem :Inloggning |Registrering
Sök
Encyclopedia gemenskap |Encyclopedia Svar |Submit fråga |Ordförråd Kunskap |Överför kunskap
Föregående 1 Nästa Välj Sidor

Databehandling

Konsolideringsuppgifter är utredningen, observation, experiment och andra forskningsaktiviteter i de insamlade data för testning, klassificering kodning och digitala kodningen. Det är grunden för statistisk analys.

Översikt av databehandling

I slutet av 1990, för att avslöja en del av den dolda naturen av data, trender och mönster, började många företag att utforska traditionell statistisk analys och artificiell intelligens tekniker tillämpas på stora databaser av genomförbarhetsproblem, som bygger på dessa diskussioner och så småningom utvecklades till statistiken Regelbunden dataanalystekniker efterbehandling verktyg.

Dataförfaranden

Ur ett affärsmässigt perspektiv, tidigare okända mönster och trender i den statistiska analysen visade att för företag att tillhandahålla en mycket värdefull insikt. Data teknik för den framtida utvecklingen av företaget har en viss förutsägbarhet. Den OLTP bara kan uppnå i det förflutna för att analysera data. Databehandlingsteknik kan delas in i tre kategorier: klustring, klassificering och prediktion.Kluster-teknik är på oordnad sätt centraliserad information. Ett exempel är de okända egenskaper klustergrupper kommersiella kunder analysera, skriva in relevant information om detta kan vara ett bra exempel för att definiera egenskaperna hos klienterna.

Klassificering teknologi är fokuserad på det angivna objektet till ett förutbestämt och fördefinierad uppsättning av goda värderingar. Samlingar bildas vanligen med hjälp av ovanstående teknik, kan du ge ett exempel på detta är att kunden enligt deras inkomstnivå i specifika försäljningsgrupper.

Prognos är för vissa objekt och katalog komma in de kända värdena, och dessa värden tillämpas på en annan liknande samling för att fastställa förväntningar eller resultat. Till exempel, en grupp människor som bär hjälm och emblem är fotbollslag, då vi tror att även en annan grupp av människor med hjälmar och emblem är också fotboll.

Här är några av dessa vanliga dataförfaranden, finns varje teknik fokusvariation, och kan tillämpas på toppen av flera tekniker.

Tillbaka modell - den här tekniken till vanliga statistiska metoder tillämpas på de uppgifter för att bevisa eller motbevisa hypotesen förväg. Ett exempel är en linjär regression, variablerna i detta fall är baserad på en viss tid eller variationer av standardbanan som skall mätas. Ett annat exempel är den logiska tillbaka, i detta fall liknar de tidigare värdena enligt kända arrangemang för att fastställa sannolikheten att händelsen inträffar. Visualisering - den här tekniken är att skapa multi-dimensionell grafik, så att dataanalytiker för att fastställa trender i data, mönster och relationer. Korrelation - denna teknik används för att bestämma förhållandet mellan insamlingen av data mellan två eller flera variabler. Ändra analys - de statistiska metoder används för att bestämma det mål eller de kända skillnader mellan variabler och den beroende variabeln eller variabeldata som genomsnittet. Gap Analysis - Denna teknik används för att fastställa klassificering eller "skillnad" i relationen mellan delar av samlingen. Prognos - prognoser teknik är baserad på de kända värden av tidigare händelser för att bestämma okända resultaten av klusterteknik - uppgifter klustring teknik är uppdelad i flera grupper, och att analysera egenskaperna hos dessa grupper. Träd - är användningen av träd kan "if-then-else" regler för språk representation att fördela uppgifter. Neural Network - neurala nätverk datamodell används för att simulera en känd funktion av denna teknik för att iterera igenom data, och en större flexibilitet vid bestämning av de förändringsmönster och trender.

Metod

⑴ induktion: Du kan använda histogrammet, gruppering metod, behöver lagren inte fram och statistisk analysmetod.

⑵ deduktiv metod: analys kan appliceras på ett resultat av punktdiagram och korrelations-och regressionsanalys.

⑶ Prevention Act: generic styrdiagram metod, inklusive Pn styrdiagram, P styrdiagram, C styrdiagram, U styrdiagram, styrdiagram, X-skivor kontrollerar diagram.

Steg

⑴ granskning av rådata.

⑵ bestämmer klassificeringen av projektet.

⑶ klassificera och organisera genomförandet.

⑷ listan.

⑸ ritning.

Försiktighetsåtgärder

⑴ webbplats datainsamling bör vara varje dag, vecka och en kvalitetskontroll uppgifter avdelning som samlats in för kontroll, i syfte att organisera en sann och representativa uppgifter.

⑵ databehandling, innan förbättring efter kvalifikationerna för att vara konsekvent, uppgifter sammanställning och jämförelse så meningsfull.

⑶ undantag inträffar att vidta åtgärder, se till att beställa de uppgifter som sammanställs i forsknings grunden.

⑷ använda sekundära uppgifter som offentliggjorts av andra bör noteras:

a. primära syftet med insamling av källdata och data för? b.. Enheter är förenliga med den ursprungliga användningen av de önskade forskarna, till exempel hur man justerar inkonsekvent start på kombinationen? c.. siffror som erhållits från den ursprungliga samlingen, hur pålitlig? Hur förlitar Naturligtvis kan du komma åt, opålitliga, bör söka orsakerna kraft försöka lösa. d.. hade samlats hur metoden? Har dubbelarbete eller försummelser? e. Enligt uppgifter, som till exempel två eller flera olika originalkällor, bör identifiera dess innehåll innan du använder inbördes annan plats, och sedan får välja att söka fel skäl.


Föregående 1 Nästa Välj Sidor
Användare Omdöme
Inga kommentarer
Jag vill kommentera [Besökare (44.200.*.*) | Inloggning ]

Språk :
| Kontrollera kod :


Sök

版权申明 | 隐私权政策 | Copyright @2018 World uppslagsverk kunskap