Språk :
SWEWE Medlem :Inloggning |Registrering
Sök
Encyclopedia gemenskap |Encyclopedia Svar |Submit fråga |Ordförråd Kunskap |Överför kunskap
Föregående 1 Nästa Välj Sidor

Tidsserieanalys

Teknik definitioner

Kinesiska Namn: Tidsserieanalys

Engelska namn: tidsserieanalys

Definition: Utvecklingen längs en riktning som bildar egenskaper hos statistisk analys av uppgifterna sekvensen.Applied Science: Geografi (ett ämne), Antal geografi (två personer)

Ovanstående innehåll av National Science and Technology Approval kommitté meddelade

Tidsserieanalys (Tidsserieanalys) är en dynamisk databehandling statistiska metoder. Metoden bygger på slumpmässig process teori och matematiska statistiska metoder, random sequence-data för statistisk regelbundenhet överensstämmelse som skall användas för att lösa praktiska problem.

Kort introduktion

Den innehåller allmän statistisk analys (t.ex. autokorrelation analys, spektralanalys, etc.), den statistiska modellen och slutledning, liksom den optimala tidsserier prognoser, kontroll och filtrera innehåll. Klassisk statistisk analys av uppgifterna sekvensen antas vara oberoende, och tidsserieanalys är inriktad på forskningsdata sekvens ömsesidiga beroenden. Det senare är faktiskt den diskreta indikatorer statistisk analys av stokastiska processer, kan det betraktas som en slumpmässig del av en statistisk process. Till exempel, rekordet av en viss region i den första månaden, den första månaden, ......, de N-månaders regn, med tiden metod serien analys, kan du i framtiden att förutsäga regn varje månad.

Med utvecklingen av programvara, är matematiska kunskaper inte längre en doktrinär, tidsserieanalys huvudsak baseras på kunskap om matematisk statistik ovan, tillämpningen av relevanta matematiska kunskaper i de relevanta aspekterna av ansökningarna.

Referens

Referens från: Dictionary of Scientific och tekniska metoder

Tidsserier är en uppsättning av kronologisk sekvens av siffror. Tidsserieanalys är användningen av denna grupp av serier, tillämpning av matematisk statistik behandlas i syfte att förutsäga den framtida utvecklingen av saker. Tidsserieanalys är kvantitativa prognosmetoder, en av dess grundläggande principer: För det första, ett erkännande av kontinuitet i utvecklingen av saker. Ansökningar tidigare uppgifter, kan vi spekulera i att den trendmässiga utvecklingen av saker. Det andra, med hänsyn till utvecklingen av saker slumpmässighet. Utvecklingen kan påverkas av något tillfälliga faktorer, bör detta utnyttja statistisk analys av historiska data vägt genomsnitt metod för bearbetning. Metoden är enkel, lätt att förstå, men noggrannheten är dålig, tillämpas i allmänhet endast på kortsiktiga prognoser. Tidsserier prognoser speglar generellt faktiska förändringar i tre typer av lag: trender, konjunkturförändringar, slumpmässig variation.

Tidsserieanalys baseras på systematiska observationer av tidsseriedata erhållits genom kurvanpassning och parameteruppskattning teori att bygga matematiska modeller och metoder. Den använder allmänna kurvanpassning och parameterbedömning (t.ex. olinjära minsta kvadrat metoden) för. Tidsserieanalys används i den nationella makroekonomiska kontrollen, integrerad regional utvecklingsplanering, företagsledning, marknadspotential förutsägelse, väderprognoser, hydrologiska prognoser, jordbävning prekursorer prognoser, katastrof prognos skadegörare, miljöföroreningar, ekologisk balans, astronomi och marina och andra aspekter.

Element

En tidsserie består vanligen av fyra typer av komponenter: trend, säsongsvariation cykliska fluktuationer och oregelbundna fluktuationer.

Trender: tidsserier presenteras i en lång period av ihållande uppåtgående eller nedåtgående rörelser fortsatte.

Säsongsvariation: tidsserier inom ett år återkommande konjunktursvängningar. Det är exempelvis klimatförhållanden, produktionsförhållanden, helgdagar eller sedvänjor människor av olika faktorer som påverkar resultaten.

Konjunktursvängningar: tidsserier som visar en icke-fast längd cyklisk förändring. Cykliska fluktuationer cykel kan fortsätta en tid, men med olika trender, är det inte rör sig i en enda riktning förändras, men samma alternerande fluktuationer fluktuationer.

Oregelbunden variation: avlägsna serien trend tid, säsongsvariationer och konjunktursvängningar efter slumpmässiga variationer. Oregelbundna svängningar är nästan alltid blandas i tidsföljd, den resulterande tidsserier för att producera en form stötvåg eller typ av förändring. Sekvensen innehåller endast slumpmässiga fluktuationer också kallas stationär sekvens.

Grundläggande steg

Tidsserier modellering grundläggande stegen är: ① med observationer, enkäter, statistik, provtagning och andra metoder för att få den observerade tidsserien för dynamiska datasystem. ② Enligt de dynamiska data för korrelation diagram, korrelationsanalys, hitta autokorrelationsfunktionen. Korrelation diagram visar trender och cykler, och kan hittas i humle och böjningsformer. Jump punkt är oförenlig med andra data observationer. Om hoppet punkten är rätt iakttagelser bör beaktas i modelleringen, om det är en anomali, bör det justeras till det önskade värdet på hoppet punkten. Brytpunkt hänvisar till den uppåtgående trenden i tidsserien från punkten plötsligt blir en nedåtgående trend. Om det finns brytpunkt, måste användas vid modellering olika modeller för att passa segmentering tidsserier, såsom användning tröskel regressionsmodellen. ③ identifiera lämpliga stokastiska modeller, kurvanpassning, som använder generiska stokastiska modeller för att passa de observerade tidsseriedata. För korta eller enkla tidsseriemodeller tillgängliga och säsongsmässiga trenden modell att förses med fel. För stationära tidsserier finns gemensamma ARMA modell (autoregressiv glidande medelvärde modell) och de särskilda omständigheterna i autoregressive modellen, att glidande medelvärde modell eller kombination-ARMA modeller monteras. När mer än 50 observationer används i allmänhet när ARMA modell. För icke-stationära tidsserier kommer att ha första observerade tidsserier för differentiell drift, till stationära tidsserier och därefter en lämplig modell för att passa skillnaden sekvensen.

Det huvudsakliga syftet

System Description

Enligt observationer av systemet tidsseriedata erhållna genom användning av metoden kurvanpassning beskrivs i systemets mål.

Systems Analysis

När två eller flera variabler från de observerade värdena, till den tillgängliga förändring i en tidsföljd illustrerar ytterligare förändringar tidsföljd, så förstår en given tidpunkt mekanism serien genererar.

Förutsäga framtiden

Allmän användning ARMA modellanpassningen tidsserier prognostiserar framtida värden av tidsserien.

Beslutsfattande och kontroll


Föregående 1 Nästa Välj Sidor
Användare Omdöme
Inga kommentarer
Jag vill kommentera [Besökare (54.226.*.*) | Inloggning ]

Språk :
| Kontrollera kod :


Sök

版权申明 | 隐私权政策 | Copyright @2018 World uppslagsverk kunskap