Språk :
SWEWE Medlem :Inloggning |Registrering
Sök
Encyclopedia gemenskap |Encyclopedia Svar |Submit fråga |Ordförråd Kunskap |Överför kunskap
Föregående 1 Nästa Välj Sidor

Rumslig analys

Rumslig analys bygger på analys av det geografiska läget av objektet och en form av geografiska data, och dess syfte är att utvinna den rumsliga informationsöverföring. Rumslig analys är det viktigaste inslaget i geografiska informationssystem. Spatial analysfunktioner (särskilt för rymden dold information utvinning och överföringskapacitet) är den största skillnaden med avseende GIS informationssystem i allmänhet, men också en utvärdering av en stor indikator på ett geografiskt informationssystem framgång.Introduktion

Ända sedan kartan, människor medvetet eller omedvetet bedriver olika typer av rumslig analys. Till exempel att mäta avståndet mellan geografiska objekt på en karta, område, och användningen av kartor och taktiska forskning och strategiskt beslutsfattande. Med modern vetenskap och teknik, särskilt datateknik i kartografi och geografi, började geografiska informationssystem för att vårda och utveckla. I digital form i datorn kartan, för att visa ett bredare område av tillämpningar. Med hjälp av datoranalys kartor, tillgång till information, har rumslig beslutsstöd blivit en viktig forskningsinnehåll av geografiska informationssystem, "Spatial Analysis", termen har blivit en specialiserad terminologi inom detta område.

GIS rumslig analys är hjärtat och själen, är ett av de viktigaste tecknen generella informationssystem, CAD-eller GIS elektroniska kartsystem är framstående. Rumslig analys, rumsliga data med attributinformation, kan ge en kraftfull, rik rumsliga data frågefunktioner. Därför är rumslig analys i GIS positionen självklar.

Rumslig analys och dataanalys av geografiska data för att lösa problemet och utföra schaktning, är tillgång till information och nya kunskaper från GIS rumsliga relationer mellan mål för att få information från ett eller flera lager av geografiska data processen. Rumslig analys och rumsliga uttryck beräknas med geografi att utnyttja den potential som geografisk information, vilken typ av geografiska data, bland annat att upptäcka mönster, samband mellan uppgifterna forskning och skapa rumslig datamodell, göra geografiska data mer intuitivt att uttrycka sina potentiella konsekvenser, bättre geospatial förutsäga och kontrollera händelser.

Rumslig analys, främst genom gemensam analys av rumsliga data och rumsliga modeller att utnyttja de potentiella mål för informationsområde, samt grundläggande information om dessa mål rymden, är att dess rumsliga placering, distribution, form, avstånd, riktning, topologi, etc, där avstånd, azimut topologiska relationer bildar de rumsliga relationer av rumsliga objekt, är det de rumsliga egenskaperna hos geografiska enheter kan användas som data organisation, fråga, analys och resonemang grund. Genom geospatial mål är uppdelad i punkter, linjer, ytor av olika slag, kan du få olika typer av morfologiska strukturen av dessa mål. Space geografiska data och attributdata rymd mål kombinera ett antal specifika uppgifter kan beräknas och analyseras.

Många rumsliga analysmetoder har genomförts i GIS-programvara, ArcGISToolsBox i mycket utrymme på de integrerade analysverktyg, såsom geografisk information klassificering, overlay, nätverksanalys, domänanalys, geostatistisk analyser, etc. Dessutom finns det en serie anpassning av geospatial HPC datamodeller och metoder, såsom artificiella neurala nätverk, simulerad stelning, genetisk algoritm och så vidare. Men i allmänhet, genomförs i GIS-programvara professionell rumslig analys modul är fortfarande relativt liten, på grund av den rumsliga analysen teori i sig är ofullständig, är det inte mer omfattande, auktoritativ integrerad i GIS-programvaror. GIS-programvara och rumslig analys mjukvara kombinerar två sätt, ett starkt kopplad, en är löst kopplade.

Starkt kopplat struktur som är inbäddad i GIS rumslig analys modul paket för användare att välja olika funktioner direkt från det grafiska gränssnittet, GIS-relaterade uppgifter kan vara direkt involverade i beräkningen av rumslig analys, underlätta för användaren på detta sätt, men till priset högre utvecklingskostnader och uppnå lång cykel. Endast en handfull stora företag kommer att vara djupt involverad i GIS för hög kopplingsstruktur GIS-programvara design och utveckling, till exempel Förenta staterna av ESRI. Löst kopplade struktur är relativt oberoende av användning av GIS-programvara och rumslig analys av ett datautbyte gränssnitt mellan programvara och data via GIS-programvara gränssnitt för att ge grundläggande rumslig analys programvara analyserar datakälla, genom rumsliga analysresultat beräknas av programvaran gränssnitt visas grafiskt i GIS-programvara, är förverkligandet av denna arkitektur relativt enkelt sätt, kostnaderna är relativt låga, i allmänhet kan du använda open source GIS-programvara för att uppnå denna struktur.

Den grundläggande metoden

Beräkna mängden information utrymme

Kvantifiering av mängden av information som anses rymdbaserad rumslig analys.

Mellan rumsliga enheter finns det en mängd olika rymd relationer, inklusive topologi, sekvens, avstånd, riktning och andra relationer. Relationell fråga och plats genom rymden rumslig enhet är en av systemets databassystem geografisk information skiljer sig från funktionen. Om fråge staden följande villkor är uppfyllda: I den östra delen av Peking-Kowloon linje är från Peking-Kowloon linje högst 200 km, stadsbefolkningen större än en miljon och en årlig inkomst per capita på mer än 10.000. Beräkningar som omfattar hela frågesekvensen rymdorientering relation (Peking-Kowloon linje öst), den rumsliga distans förhållande (från Peking-Kowloon linje är inte mer än 200 km), och till och med attributinformation fråga (urban befolkning på mer än 1 miljon invånare och den årliga inkomst på mer än 10.000 per capita ).

Rymden är den mängd information som anses omfatta: belopp tyngd beräkning, geometri antal, form och beräkna.

Rumslig information Klassificering

Detta är en viktig del av GIS-funktioner.

För linjära funktioner som krävs längd, krökning, riktning, för de plana ytan funktioner för area, omkrets, form, krökning, etc. Avståndet mellan rumsliga enheter, hitta tyngd av geometrin. Gemensam matematisk metod för geografisk information klassificering är: principalkomponentanalys, analytisk hierarki process, klusteranalys, diskriminantanalys, etc;

Buffert analys

Buffertanalys är för punkt, linje, yta och andra geografiska enheter, automatiskt skapa en viss bredd i dess omgivande buffert polygoner.

Beskriver omfattningen av den geografiska närheten mellan de två funktionen utrymme nära håll, vilket är ett viktigt medel för att bestämma rumslig analys. Feature trafik längs floden eller längs dess unika betydelse, omlokalisering tjänsten radie offentliga anläggningar som byggandet av stora dammar, järnvägar, vägar och river sjöfarten dem vikten av regional ekonomisk utveckling genom, är en närhetsproblem. Buffert analys är att lösa problemet med närheten till ett av verktygen för rumslig analys. Den så kallade geospatial mål bufferten är en sfär eller omfattningen av tjänster.

Overlay-analys

De flesta GIS-program är organiserat som en hierarkisk geografiska landskapet, det geografiska landskapet lager utvinns efter ämne, till hela uppsättningen av datalager ange innehållet av samma område av regionens geografiska landskapet. Overlay analys av GIS-datanivå är relevanta ämnen lager, överlagrade för att producera en ny nivå av driftsdata, resultatet av en kombination av två eller flera skikt ursprungliga element har attribut. Overlay analys omfattar inte bara jämförelser av rumsliga relationer, men innehåller också en jämförelse attributrelationer. Overlay-analys kan delas in i följande kategorier: visuell information overlay, peka och polygon overlay, linje och polygon overlay, polygon overlay, overlay raster layer.

Analys Network

Geografisk nätverk (t.ex. transportnät), stadsnät infrastruktur (såsom de olika linjer, kraftledningar, telefonledningar, vatten och dräneringsledningar, etc.) för geografisk analys och modellering, geografiska informationssystem är det huvudsakliga syftet med nätverksanalysfunktioner. Nätverksanalys operationsanalys modell är en grundläggande modell, är dess grundläggande syfte att studera hur en nätverksteknik planering arrangemang och det bästa, till exempel den optimala fördelningen av resurser för att driva en viss effekt, från en plats till en annan De lägsta transportkostnaderna och så vidare.

Nätverksanalys innehåller: path analys (att hitta den bästa vägen), adress match (om ämnet är geografiskt frågor) och resursfördelning.

Spatial Statistisk analys

GIS kan i stor utsträckning i det viktiga tekniska support är en av spatial statistik och analyser. Till exempel i fråga om utvärdering miljökvalitet, data kan övervakas för geografisk information och atmosfären, jord, vatten, buller och andra miljöfaktorer samverkar till att göra användningen av rumslig analys av GIS-programvara modul, status för hela området av miljökvalitetsmålet , en omfattande utvärdering, för att återspegla graden av förorening och regionen den rumsliga fördelningen. Genom overlay analys, kan luftföroreningar i området utvinnas layout, distribution buller, genom buffertanalys, för att visa omfattningen och andra källor. Det är troligt att i processen att bygga ett harmoniskt samhälle, GIS och rumslig analys teknik kommer att spela en allt mer utbredd och djupgående effekt.

Vanliga metoder för statistisk utrymme analys: konventionell statistisk analys, rumslig autokorrelation analys, regressionsanalys, trendanalys och scoringmodeller expert.

Det huvudsakliga innehållet

Spatial location: Fysisk koordinatsystem medelst positionerings informationsöverföring utrymme ändamål är att studera den grundläggande utrymme objektrepresentation, att utsprånget och transformationsteori.

Rumslig fördelning: grupper av liknande rumsliga objektplatsinformation, inklusive distribution, trender, kontrast och så vidare.


Föregående 1 Nästa Välj Sidor
Användare Omdöme
Inga kommentarer
Jag vill kommentera [Besökare (3.128.*.*) | Inloggning ]

Språk :
| Kontrollera kod :


Sök

版权申明 | 隐私权政策 | Copyright @2018 World uppslagsverk kunskap