Språk :
SWEWE Medlem :Inloggning |Registrering
Sök
Encyclopedia gemenskap |Encyclopedia Svar |Submit fråga |Ordförråd Kunskap |Överför kunskap
Föregående 1 Nästa Välj Sidor

MLE

Maximal Likelihoodestimering metod är att hitta ett annat sätt att uppskatta, år 1821 först föreslagits av den tyska matematikern CF Gauss, men denna metod är vanligtvis tillskrivs den brittiske statistikern RA Fisher, i hans 1922 papper på matematiska grundvalar teoretisk statistik, omtryckt i Bidrag till Matematisk statistik (med RA Fisher), 1950, satte J. Wiley & Sons, New York återigen fram denna tanke, och först diskutera några egenskaper hos detta tillvägagångssätt. Maximum Likelihood Fisher uppskattar att detta namn också anges. Det är ännu ett allmänt använd metod. Den är byggd på principen om maximal sannolikhet baserad på en statistisk metod, är maximum likelihood principen intuitiv idé: en randomiserad studie av ett antal möjliga utfall om A, B, C, .... Om det första testet,, resultaten A uppträder anses det allmänt en gynnsam testförhållanden på A, t ex En stor sannolikhet.Hitta det högsta likelihoodfunktionen uppskattar de allmänna steg:

(A) skriver likelihoodfunktionen;

(2) på den logaritmiska likelihoodfunktionen och ytbehandling;

(3) Hitta derivatan;

(4) lösning av likelihoodfunktionen.

Maximum likelihood skattning, är bara en sannolikhetsteori med statistiska tillämpningar, är det parameterbedömning. Säg att ett stickprov uppfylla vissa kända sannolikhetsfördelning, men vet inte vilka specifika parametrar, är parameteruppskattning genom flera tester, observera resultatet, använda resultaten för att lansera det ungefärliga värdet på parametern. MLE är byggt i en sådan tanke: Givet en parameter för att göra den maximala sannolikheten för förekomst av detta prov, vi säkerligen inte kommer att gå väljer andra små sannolikhetsurval, så enkelt sätta denna parameter som en uppskattning av det sanna värden.

Naturligtvis är den maximala sannolikhetsuppskattning endast en grov matematisk förväntan, att veta dess storlek vi behöver göra fel intervallskattning.


Föregående 1 Nästa Välj Sidor
Användare Omdöme
Inga kommentarer
Jag vill kommentera [Besökare (54.234.*.*) | Inloggning ]

Språk :
| Kontrollera kod :


Sök

版权申明 | 隐私权政策 | Copyright @2018 World uppslagsverk kunskap