Den så kallade montering är en funktion av kända värdena för ett antal diskret funktion {f1, f2, ..., fn}, genom att justera antalet obestämda koefficienter av funktionen f (λ1, λ2, ..., λn), så att funktionen är känd punkter ställa skillnad (minsta kvadratmetoden) Min. Om den pågående funktion är linjär, en så kallad linjär anpassning eller linjär regression (främst i statistik), annars känd som icke-linjär anpassning, eller icke-linjär regression. Uttryck kan också vara en delad funktion, i detta fall kallas en spline montering.
En uppsättning observationer statistik som överensstämmer med motsvarande värde grupp. Bild som är att passa en rad punkter på planet med en ansluten jämn kurva. Denna kurva eftersom det finns många möjligheter att passa en mängd olika sätt. Kurvanpassning kan generellt representeras som funktioner. Enligt denna funktion skiljer sig från namnet på en annan passform.Polyfit i MATLAB kan användas för att passa det polynom.
Montering och interpolation och approximation är den numeriska analysen av de tre grundläggande verktyg, är sunt förnuft att skillnaden mellan dem: Montering är känd påpekar, från den övergripande nära dem, är interpolering en känd punkt efter punkt ur kolonnen och fullständigt; approximation är känd kurva, eller peka ut, genom att närma konstruktören funktionen gör oändligt nära dem. [1]
|
