| Språk : |
|
| Encyclopedia gemenskap |Encyclopedia Svar |Submit fråga |Ordförråd Kunskap |Överför kunskap |
FAKTORANALYS |
|
Faktoranalys är en forskargrupp från de variabla statistiska tekniker för att extrahera den gemensamma faktorn. Först av den brittiska psykologen CE Spearman gjort. Han fann bland elever i samtliga ämnen finns en viss korrelation, en bra ämnen elev, andra ämnen resulterar ofta är relativt god, så antar att det finns någon bakomliggande gemensam faktor, eller några allmänna intellektuella förutsättningar påverkar elevernas resultat. Faktor analys är att hitta ett antal variabler i en dold representativ faktor. Den rörliga karaktär densamma till en faktor, kan antalet variabler reduceras, men också de hypotesprövning relationer mellan variabler. Undersökande Faktor analysmetoder är ca 10 typer av sådan vikt metod, bildanalys, maximum likelihood lösning, minsta kvadratmetoden, Alpha pumpa grund Frankrike, eftersom Frankrike Rao typiska pumpa mer. Dessa metoder är i huvudsak stora approximation Metoden bygger på korrelationsmatrisen, är skillnaden den diagonala matrisen av värdena korrelationskoefficient, med olika värdering gemensamhet □ 2. I sociologisk forskning, är faktoranalys, huvudkomponentanalys ofta används som grund för en iterativ metod. Principal Component Analysis metod baserad på huvudkomponentanalys upprepas med syfte att analysera olika faktorer, är det inte en gemensam grupp variabel decimeringsfaktorn, men variabeln □ 1 □ 2, ..., □ □ linjär kombination, blir ömsesidigt positiv posta ny variabel □ 1, □ 2, ..., □ □, för att säkerställa att den nya variabeln med den största variansen: i lösningen i samma som faktoranalys att använda kovariansmatrisen eller korrelationsmatris. Kännetecknad av värde □ 1, □ 2, ..., □ □, det □ 1, □ 2, ..., □ □ variansen är motsvarande normaliserade egenvektor ekvation koefficienten □, □, ..., □. Om □ 1> □ 2, ..., □ □, motsvarande □ 1 □ 2, ..., □ □ kallas den första huvudkomponenten, en andra huvudkomponent, ......, upp till den första huvudkomponenten □. Om informationen inte behöver behålla 100%, kan du hålla en del av de viktigaste ingredienserna i ordning □ 1 □ 2, ..., □ □ (□ <□). När utifrån huvudkomponentanalys, beslutet att behålla □ Efter de huvudsakliga komponenterna, och sedan söka □ egenvektorer rad av kvadrater, som vanligt □: □ och detta värde i stället för värdet av korrelationsmatrisen diagonal, formning om korrelationsmatris. Enligt vissa korrelationsmatris kan ytterligare genom upprepade egenvärden och egenvektorer metod för att bestämma antalet faktorer och koefficienter faktor. Faktor rotation faktor för att avgöra det faktiska innehållet i faktorer måste roteras ytterligare, så att varje variabel är endast möjligt inom en faktor på över lasten. Detta är ett enkelt arrangemang kriterium. Vanligen används med ortogonal rotation metoden och rotation vinkel rotation metoden. För höger-vinkel rotation, var varje faktor relativt oberoende. Vid framställning av rotationsvinkel, det finns en viss relation mellan faktorerna tillåter. Q-mode faktoranalys att extrahera gruppen från den variabla gemensamma faktorn metod, även känd som R-typ faktoranalys och R-typ huvudkomponentanalys. Men om ärendet studiegrupper gemensam faktor, då Q och Q-faktor analys och huvudsakliga komponenterna analys. Då endast undersökningen □ ett system som en □ variabler, deras analysmetoder och R-typ faktoranalys är identiska. Faktor analys är ett kraftfullt verktyg för social forskning, men kan inte säga säkert att en studie innehåller flera faktorer när man studerar förändringar i de utvalda variablerna, har antalet faktorer förändrats. Förutom praktiska konsekvenser för tolkningen av varje faktor är inte absolut. [1]Hidden Variabler Det huvudsakliga syftet med faktor analys används för att beskriva en uppsättning av dolda variabler som mäts i några av de mer grundläggande, men kan inte mätas direkt implicit variabel (latent variabel, latent faktor). Till exempel kan om du vill mäta studenternas lärande motivation (motivation), aktivt deltagande i klassrummet, jobbet är slutfört, liksom extracurricular läsning tid användas för att reagera entusiasm. De midterm kvaliteter kan användas för att spegla slutbetyget. Här, studiemotivation och studieresultat är inte direkt en åtgärd (t.ex. ett problem) mäta exakt, måste de använda en uppsättning av mätmetoder för att mäta, och sedan kombinera resultaten av mätningarna, för att mer exakt förstå. Med andra ord, kan dessa variabler inte mätas direkt. Kan direkt mäta kan helt enkelt vara så att det speglar en karakterisering (manifest), eller en del av det. Här, karakterisering och vissa är två olika begrepp. Karakterisering av dolda variabler direkt av beslutet. Dolda variabler är orsaken och som kännetecknas av frukt, såsom aktivt lärande klassrum deltagande (karakterisering åtgärd) är en viktig avgörande faktor. Få faktor Så hur får du från den dominerande variabla faktorn det? Det finns två faktoranalys. En är explorativ faktoranalys, är bekräftande faktoranalys annan. Förberedande faktoranalys inte förutsätter faktorer och mäta förhållandet mellan objekt och låta datan "talar för sig själva." Principal Component Analysis är en av de typiska metoden. Bekräftande faktoranalys förutsätter att sambandet mellan faktorer och åtgärden är en del av detta begrepp, att begreppet åtgärd som motsvarar vilken faktor, även om vi inte vet den specifika koefficienter Shangqie. Kort introduktion Faktor analysmetoder är ca 10 typer av sådan vikt metod, bildanalys, maximum likelihood lösning, minsta kvadratmetoden, Alpha pumpa grund Frankrike, eftersom Frankrike Rao typiska pumpa mer. Dessa metoder är i huvudsak stora approximation Metoden bygger på korrelationsmatrisen, är skillnaden den diagonala matrisen av värdena korrelationskoefficient, med olika värdering gemensamhet □ 2. I sociologisk forskning, är faktoranalys, huvudkomponentanalys ofta används som grund för en iterativ metod. Principal Component Analysis metod baserad på huvudkomponentanalys upprepas med syfte att analysera olika faktorer, är det inte en gemensam grupp variabel decimeringsfaktorn, men variabeln □ 1 □ 2, ..., □ □ linjär kombination, blir ömsesidigt positiv posta ny variabel □ 1 □ 2, ..., □ □, för att säkerställa att den nya variabeln med den största variansen: Att lösa, som faktoranalys, gillar att använda korrelationsmatrisen eller kovariansmatrisen. Kännetecknad av värde □ 1, □ 2, ..., □ □, det □ 1, □ 2, ..., □ □ variansen är motsvarande normaliserade egenvektor ekvation koefficienten □, □, ..., □. Om □ 1> □ 2, ..., □ □, motsvarande □ 1 □ 2, ..., □ □ kallas den första huvudkomponenten, en andra huvudkomponent, ......, upp till den första huvudkomponenten □. Om informationen inte behöver behålla 100%, kan du hålla en del av de viktigaste ingredienserna i ordning □ 1 □ 2, ..., □ □ (□ <□). När utifrån huvudkomponentanalys, beslutet att behålla □ Efter de huvudsakliga komponenterna, och sedan söka □ egenvektorer rad av kvadrater, som vanligt □: □ och detta värde i stället för värdet på korrelationsmatrisen diagonal, utformas kring korrelationsmatris. Enligt vissa korrelationsmatris kan ytterligare genom upprepade egenvärden och egenvektorer metod för att bestämma antalet faktorer och koefficienter faktor. Faktor rotation faktor för att avgöra det faktiska innehållet i faktorer måste roteras ytterligare, så att varje variabel är endast möjligt inom en faktor på över lasten. Detta är ett enkelt arrangemang kriterium. Vanligen används med ortogonal rotation metoden och rotation vinkel rotation metoden. För höger-vinkel rotation, var varje faktor relativt oberoende. Vid framställning av rotationsvinkel, det finns en viss relation mellan faktorerna tillåter. Q-mode faktoranalys att extrahera gruppen från den variabla gemensamma faktorn metod, även känd som R-typ faktoranalys och R-typ huvudkomponentanalys. Men om ärendet studiegrupper gemensam faktor, då Q och Q-faktor analys och huvudsakliga komponenterna analys. Då endast undersökningen □ ett system som en □ variabler, deras analysmetoder och R-typ faktoranalys är identiska. Faktor analys är ett kraftfullt verktyg för social forskning, men kan inte säga säkert att en studie innehåller flera faktorer när man studerar förändringar i de utvalda variablerna, har antalet faktorer förändrats. Förutom praktiska konsekvenser för tolkningen av varje faktor är inte absolut. Verifiera faktor Utforska faktoranalys har vissa begränsningar. Första förutsätter det att alla de faktorer (rotation) kommer att påverka mätning objekt. I själva studien, tenderar vi att tro att det inte finns något orsakssamband mellan en faktor, kan det inte påverka en annan poster faktor åtgärd. Vidare förutsätter explorativ faktoranalys mätdata residualerna är oberoende. Faktum åtgärden sikt residualerna kan eftersom en enda metod bias, barnrelaterade faktorer och andra faktorer. Tredje, är explorativ faktoranalys faktorn obligatoriskt för alla oberoende. Även om detta är löst när antalet faktorer tvungen att använda maskinen bör vara av intresse, men det inte stämmer med de flesta av forskningen modellen. Den mest uppenbara är att mellan de oberoende variablerna och den beroende variabeln ska relateras, snarare än oberoende. Dessa begränsningar kommer att kräva en mer flexibel modellering tillvägagångssätt tillåter forskare inte bara kan mäta mer detaljerad beskrivning av förhållandet mellan objekt och faktorer, men detta förhållande kan testas direkt. I explorativ faktoranalys, varvid en modell testas (t.ex. ortogonala faktor) är ofta inte den exakta teorin forskare modell. Analys beskrivs Bekräftande faktoranalys (bekräftande faktoranalys) 's styrkor är att det tillåter forskarna explicit beskrivs en teoretisk modell i detalj. Så en forskare vill beskriva vad? Vi har nämnt att på grund av förekomsten av mätfel, forskare behöver använda mer än en åtgärd artiklar. Vid användning av flera mätningar artiklar, har vi ett mått objekt "kvalitet" fråga, nämligen validering. Och ett mått på granskningskontroller är att se om designen faktorer och den har en betydande belastning, och med ingen signifikant irrelevant kabinfaktor. Naturligtvis kunde vi undersöker ytterligare ett mått på om det finns en enda ingång verktyg metod bias, en del av de varor åtgärden föreligger mellan "sub-faktor." Dessa tester krävs för att mäta forskarna tydligt beskriva objekt, faktor, förhållandet mellan residualerna. Beskrivning av detta förhållande kallas också mätningen modellen (mätning modell). Mätning modell för kvalitetskontroll är ett nödvändigt steg före hypotesprövning. Bekräftande faktoranalys används ofta maximum metod Likelihoodestimering. Den används ofta i kombination med strukturell ekvation synsätt. Processen med att använda specifika principer kan hittas i utökad läsning av de "sociala forskningsmetoder." Faktor appliceras I marknadsundersökningar, är forskare som sysslar med integration av ett antal indikatorer eller en kombination av dessa begrepp mäts vanligtvis genom poängsättning problem, såsom erhållet med en Likertskala variabler. Varje indikator set (eller en uppsättning associerade indikatorer) är en faktor, är indexvärde den faktor poäng konceptuell nivå. Faktor analys marknadsundersökningar inom ett brett spektrum av applikationer, inklusive: (A) konsumtionsvanor och attityder (U & A) (2) Egenskaper hos varumärkets image och (3) Quality of Service Survey (4) personlighetstest (5) image undersökningar (6) marknadssegment identifiering |
| Användare Omdöme |
|
Inga kommentarer |
