| Språk : |
|
| Encyclopedia gemenskap |Encyclopedia Svar |Submit fråga |Ordförråd Kunskap |Överför kunskap |
Förväntningar |
|
Disposition Boken förklarar Verktyg Avser en person som förväntade målet en sannolikhet uppskattning kan uppnås, nämligen: en person kan uppskattas på nått målet, då sannolikheten är maximal (P = 1), annars uppskattas omöjligt att uppnå, då den lägsta sannolikheten (p = 0). Därför är det önskvärt (värde) kan kallas förväntade sannolik. Möjligheten för en person att uppnå målet Uppskattningen baseras på tidigare erfarenheter, kan i syfte att fastställa vissa beteenden leder till ett visst resultat eller sannolikheten för att tillgodose vissa behov. Academic förklarade 1, är förhoppningen att människor på de mål som uppnått en subjektiv uppskattning; 2, är förväntningen att människor strävar efter sina handlingar och resultaten kan leda till tiggeri subjektiva uppskattningar som baseras på individuella erfarenheter för att bedöma storleken på möjligheten att uppnå sina mål;3, är förväntningen för vissa incitament prestanda förutsägelse; 4 avser de sociala förväntningar allmänheten om viss social status, roll individen eller klassen bör ha moral och syn på livet, värden för alla konnotationer av en subjektiv önskan. I sannolikhet och statistik, det förväntade värdet av en stokastisk variabel (på engelska: förväntat värde) är (eller förväntat värde) multiplicerat med utgående värdet på variabeln summan av dess sannolikhet, med andra ord, är det förväntade värdet av genomsnittet av det utgående värdet på variabeln. Förväntningarna ingår inte nödvändigtvis i produktionen värdet av variabeln i samlingen. Till exempel, har kasinon som ofta används i USA på hjulet 38 siffror, varje siffra sannolikhet att väljas är lika. Bet allmänt deprimerad vid en viss siffra, om den utgående värdet och antalet roulette är lika, sedan nästa insats skulle kunna motsvara 35 gånger bonus satsning och den ursprungliga insats tillbaka (totalt 36 gånger den ursprungliga insatsen), om och under trycket av de digitala utgångsvärdena är olika, är insatserna förloras. Därför, om insatsen är $ 1, så det förväntade värdet av chansning är: (-1 × 37/38) (35 × 1/38), är resultatet -0,0526. Det är, i genomsnitt, en gång varje insats kommer att förlora fem cent. Matematisk definition Om X är sannolikheten utrymme (Ω, P) för en slumpmässig variabel, sedan dess förväntade värdet E (X) definieras som: E (X) = ∫ ΩXdp Varje slumpvariabel har inte väntat, eftersom det i vissa fall integralen existerar inte. Om samma fördelning av två stokastiska variabler, är de samma som det förväntade värdet. Om X är en diskret stokastisk variabel, utgående värdena x1, x2, ..., och utgående värdena motsvarande sannolikhet p1, p2, ... (sannolikheten är 1), då det förväntade värdet E (X) är en oändlig och antalet kolumner. Ovanstående exempel är spelberoende förväntningar som erhålls med denna metod. Om sannolikhetsfördelningen av X, ett motsvarande sannolikhet densitet funktionen f (x), då det förväntade värdet av X kan beräknas som: Denna algoritm är för kontinuerliga stokastiska variabler, det förväntade värdet av den diskreta stokastiska variabeln algoritm nästan exakt samma, eftersom produktionen värdet är kontinuerlig, så summan i integralen. Feature E är en linjär funktion av det förväntade värdet. X och Y är samma sannolikhet utrymme i två stokastiska variabler, a och b är godtyckligt reellt tal. Generellt sett är en funktion av det förväntade värdet av en stokastisk variabel inte är lika med det förväntade värdet av den stokastiska variabeln funktion. I allmänhet är de två slumpvariablerna inte är lika med det förväntade värdet av produkten av två slumpmässiga variabler att produkten av det förväntade värdet. Specialfall är när de två stokastiska variabler är oberoende av varje gång (som är en slumpmässig variabel utmatning inte påverkar utsignalen från en annan slumpmässig variabel). Använd I statistiken, det förväntade värdet av en variabel vid uppskattningen när en ofta använd metod är att upprepa mätningen värdet av denna variabel, och sedan använda medelvärdet av de data som erhållits enligt beräkningar av förväntade värdet av denna variabel. Sannolikheten distribution, är det förväntade värdet och varians eller standardavvikelse ett viktigt särdrag av fördelningen. I klassisk mekanik, är tyngdpunkten av algoritmen och algoritmen mycket liknande förväntningar. Inställningar Syfte Set kundernas förväntningar är att berätta för dina kunder, vad han kan få, vilket är att han helt enkelt inte kan få. Så småningom ett mål är att kunna nå en överenskommelse med kunden, ska avtalet vara baserad på win-win basis. |
| Användare Omdöme |
|
Inga kommentarer |
