| Språk : |
|
| Encyclopedia gemenskap |Encyclopedia Svar |Submit fråga |Ordförråd Kunskap |Överför kunskap |
Expectation |
 |
|
Ord och fraser Förväntan är att människor i förväg för allt lägger ut en standard, för att uppnå denna standard är att uppnå förväntningarna. Namesake publikation "förväntar" tidskriften Academy of Sciences Institutionen för matematik, Jilin University, grundat 1988. Hopp och vänta. Song Ye Shi, "kejsaren Hsiao Tsung Zhazi": "här titt runt Zhu Chen, är den förra det senare, Diego Diego reträtt i sin omfamna denna blogg ...... mening och kan sporra dem som förväntar sig nästan?" Ming Gao Qi "skicka Cai armén order": "Cover Hou Yin, Su Qiu har helt enkelt att notera när djupet, orsakade folket förväntar tyngden "Qing UTBILDNING PÅ HAVET" Trettio Huai Shu natts dröm "dikt:".. Bald förväntningar, gjorde jag ensam i artikeln "" åska Regn "tredje skärmen: "Människor mitt hjärta är fortfarande varmt torrt torrt, och ser fram emot att återigen åska." [1][Synonymer] hopp, längtan Matematisk term Anledning Tidigt på 17-talet, det finns en berömd fransk matematiker Pascal spelare att utmana honom ut ett ämne, är ämnet här: A och B två människor spelar, de båda är lika chanser att vinna spelet är att vinna de tre första omgångarna regeln genom till vinnaren, kan vinnaren få 100 francs belöning. Race till den tredje omgången, vinner A de två råden, B vinna en match, sedan avbröts matchen av någon anledning, då hur man skall fördela dessa 100 francs var mer rättvist? Med kunskaper i sannolikhetsteori, svårt att veta, A vinner med sannolikheten 1/2 (1/2) * (1/2) = 3/4, eller att analysera sannolikheten för att vinna B (1/2) * (1 / 2) = 1/4. Så detta leder till de förväntningar som det resulterande värdet av 100 A * 3/4 = 75 francs, fortsätter B förväntat värde på 25 francs. Denna berättelse dök upp i "förväntningar" av ordet, den resulterande matematiska förväntan. Obs: Ingen kunskap om sannolikhetsteori kan förstås surfare. En seger i de tre första omgångarna av de två råden, om du fortsätta spelet, sedan en chans att vinna den fjärde är 1/2 (lika stor chans att vinna eftersom båda är 1/2), om A förlorade i fjärde omgången fallet, då en chans att vinna i den femte omgången kommer sannolikt att förlora den fjärde (1/2) gånger chansen att vinna den femte (1/2), då den totala en chans att vinna är hans "fjärde chansen att vinna "plus" fjärde omgången för att förlora den femte sannolikheten inningen segrar multipliceras med sannolikheten "som är 1/2 (1/2) * (1/2) = 3/4. Och B för att vinna, sedan vann två Bureau kan, det är (1/2) * (1/2) = 1/4. Definition Definition 1: Per definition kallas en diskret slumpvariabel motsvarande samtliga möjliga värden för produkten av sannolikheten P och den matematiska förväntan, under beteckningen kommenderade uppnås endast om den stokastiska variabeln är ett ändligt antal värden:. X,, π Definition 2: Faktorer som avgör tillförlitligheten av den konventionella säkerhetsfaktor väljs baserat på erfarenhet, den ultimata styrkan i materialet som är att ta medelvärdet (sannolikhetsteori kallas den matematiska förväntan) och stress på arbetet innebär (matematisk förväntan) förhållande. Matematisk förväntan av stokastiska variabler I sannolikhetslära och statistik på ett diskret slumpvariabel det förväntade värdet (eller matematisk förväntan, eller menar, även kallad förvänta) testar sannolikheten för varje möjligt resultat multiplicerat med summan av resultaten. Med andra ord, förväntningarna är randomiserade försök i upprepade flera gånger under samma förutsättningar som ett resultat av den beräknade ekvivalenta "förväntningar" genomsnittet. Det bör noteras att den förväntningen inte nödvändigtvis motsvara sunt förnuft i "förväntan" - "förväntan" Kanske är resultaten inte lika varje. (Med andra ord, är det förväntade värdet medelvärdet av det utgående värdet på variabeln. Förväntningarna inte nödvändigtvis innefattas i utmatningen värdet för variabeln i samlingen.) Matematisk förväntan av enskilda uppgifter algoritm För den matematiska förväntan definieras så här. Matematisk förväntan E (X) = X1 * p (X1) X2 * p (X2) ...... Xn * p (Xn) X1, X2, X3, ......, Xn av dessa uppgifter, p (X1), p (X2), p (X3), ...... p (Xn) av dessa uppgifter, sannolikheten funktionen. Flera slumpmässigt data p (X1), p (X2), p (X3), ...... p (Xn) på förståelsen av sannolikheten funktion för uppgifter X1, X2, X3, ......, Xn, frekvensen f ( xi) då.: E (X) = X1 * p (X1) X2 * p (X2) ...... Xn * p (Xn) = X1 * f1 (X1) X2 * F2 (X2) ...... Xn * fn ( xn) Kan lätt bevisas E (X) för dessa uppgifter, är det deras aritmetiska medelvärdet. Vi ger ett exempel, säger att det finns så få siffror: 1,1,2,5,2,6,5,8,9,4,8,1 1 till 3 gånger antalet förekomster, är antalet förekomster av alla data 3/12, den 3/12 en motsvarande frekvens. På liknande sätt kan vi beräkna f (2) = 2/12, f (5) = 2/12, f (6) = 1/12, f (8) = 2/12, f (9) = 1/12 , f (4) = 1/12 i enlighet med den matematiska förväntan definition: E (X) = 1 * f (1) 2 * f (2) 5 * f (5) 6 * f (6) 8 * f (8) 9 * f (9) 4 * f (4) = 13/3 Därför, E (X) = 13/3, Nu beräkna det aritmetiska medelvärdet av dessa nummer: |
| Användare Omdöme |
|
Inga kommentarer |
